AlphaGo:围棋界一个能打的都没有,我选择转行……

2017-06-02

为期 5 天的围棋峰会人机大战终于落下帷幕。尽管 AlphaGo 大获全胜完成五杀,但 AlphaGo 之父、DeepMind 创始人 Demis Hassabis 表示,此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事。这也意味着 AlphaGo 将从棋坛 「退役」。

Demis Hassabis 称,从现在开始,AlphaGo 的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中,研发出高级通用算法,为科学家们解决最复杂的问题提供帮助。

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比赛结束了,但人工智能的发展还在继续。剿灭棋盘的 AlphaGo,下一个进军的领域会是哪里呢?

围棋之后,阿尔法狗将变身金融狗?

看过《华尔街之狼》的小伙伴都知道,华尔街的股票经纪人们每天都打着无数的电话替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。

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毕竟分分钟几百万上下,所以这帮人的收入也是不菲。

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怎么样,是不是有想转行的冲动?

想法是好的,不过极客君很遗憾的告诉你,太迟啦。

据 MIT Tech Review 报道称,2000 年顶峰时期,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了 600 名交易员。

但时至如今,高盛公司已经开始外汇交易的自动化,并在过程中总结归纳出一名计算机工程师替换四名交易员的比率。具备机器学习能力的复杂交易算法,已经可以取代那些市场定价依赖性较高的交易员。如今,交易柜台这里只剩下两名股票交易员「留守空房」。

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早在 08 年金融危机之前,瑞银集团设在康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅,足足有 23 个篮球场那么大,最多可容纳 1400 名交易员,也是全世界最大的交易大厅。整个交易大厅熙熙攘攘、好不热闹。

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▲这场面,简直是人类交易员辉煌时代的一种象征

然而,交易大厅现在却成了这个样子…

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机器能搞定的事,干嘛养那么多人吃饭?

高盛首席财务官 CFO 马蒂查韦斯还透露,如今包括货币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着自动化的方向迈进。看来智能算法的加入,抢了不少交易员的饭碗啊。

一杆在手,球球进洞?

与围棋相比,高尔夫对于挥杆速度、轨迹、角度等都具有更苛刻的计算。在围棋领域大胜人类之后,人工智能或将在高尔夫球场上再次向人类发起挑战。

Hassabis 也表示,希望机器人第一件学会做的事情就是打高尔夫球,他开玩笑说:

我会让我的人工智能机器人同乔丹·斯皮思(美国职业高尔夫运动员)展开一场角逐。

机器人打高尔夫其实并不是什么新鲜事。1925 年,一台酷似稻草人的机器就已出现在高尔夫球场上与人类一同竞技。如今市面上的发球、捡球机器也频频出现。可别看它们动作僵硬,「脑袋」可是相当灵活。

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▲1925 年,高尔夫球场上的挥杆机器人

由高尔夫实验室与 Dynes Unlimited 共同开发的高尔夫机器人 LDRIC,通过机器学习可自如地控制击球的速度和轨迹,从而打出完美的一杆。

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▲高尔夫机器人 LDRIC

去年 2 月,在凤凰城高尔夫公开赛的首轮比赛上,LDRIC 顺利完成一杆进洞。1997年,传奇高尔夫选手「老虎」伍兹也曾在这里完成同样的一击。

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高尔夫实验室称,LDRIC 能模仿高尔夫选手的挥杆动作和各种失误,帮助球杆厂商根据不同的选手类型制造合适的球杆。不仅如此,LDRIC 还能够直接与玩家和观众进行沟通。

此外,高尔夫实验室创始人Gene Parente 表示,便携式设备将成为一种娱乐工具。只是在极客君看来:

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不过相比围棋,高尔夫可不只是依靠强大的计算能力就能战无不胜。作为一项户外运动,风力等外界因素还是有一定影响的。相信高尔夫界的人机大战也是十分值得期待。

用算法来看病?

AlphaGo 与柯洁对弈的一周里,乌镇数场与人工智能有关的论坛、圆桌讨论也同时进行着。 Google Research 团队表示,她们将与医院合作,通过深度学习以及神经网络,在多领域提出解决问题的办法,从而帮助到患者。

目前,Google 跟医院或世界各地的卫生组织的合作,主要是对方来主导研究的方向,通过前沿技术与医院探讨更加有效的治疗方法。

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▲Google Research 产品经理 Lily Peng 解释算法在糖尿病诊断的应用

Google Research 产品经理 Lily Peng 说:

我觉得我们的人工智能深度学习,实际上是升级了人的大脑,而不是让他的大脑变得更加低智能化,因为把有限的精力用在刀刃上,让医生可以更专注去深挖更多的专业领域知识。

GEEK 君有话说

人工智能的应用领域不可估量,但一定是在一个更广阔的应用中为人类共享利益。要想人工智能像人一样工作,必然涉及到伦理道德等问题;而这一方面,目前似乎还没有很深的研究和植入。正如 AlphaGo 之父所说 :先解决智能,再用智能解决一切。

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