录个脸就能偷光你的钱?你以为黑客真的能上天?!

2017-09-08

最近,iPhone 用户可能会收到一些来历不明的 FaceTime 视频通话,接通后会看到黑漆漆的画面,没有声音,只有自己的脸出现在手机屏幕的角落里。

据说只要接了这种视频电话,Apple ID 就会被盗,接着手机就被上锁,最严重的可能银行里的钱都不见了。。。

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这种事情当然是不太可能的了。虽然互联网上各类骗术层出不穷,但智能手机也并非如此脆弱,绝不会只接个这样的电话,就会出现账户被盗的事情。

不过电话诈骗那么常见,为什么要非要用 FaceTime 呢?从腾讯手机管家安全团队发出的警告看来,他们的真正目的可能是你的脸!

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▲腾讯安全团队发出的警告

「人脸识别」的「优」虑

脸部识别技术一直在侦查领域里使用,比如去年南京公安尝试在一个公安检查站安装带有人脸识别功能的信息采集系统,在检查了 3200 人次中,发现 32 人存在问题,包括身份证过期、人证不符等,还抓到了 2 名逃犯和吸毒人员。

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现在,人脸识别开始慢慢商业化了。相比二维码或者 NFC 这些验证手段,「刷脸」很好地省去了一个物理介质,毕竟什么都可能忘记带,脸总不会丢在家吧。

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在今年举行的 2017 北京国际长跑节上,黑科技 「刷脸」平民化备受好评,与以往的体育竞赛不同,今年的这项赛事在检录、保障、出发等方面全面升级。

比赛当天,参赛运动员需从起点的人脸识别通道,80 个安检口进入起点区,而在通过人脸识别通道时,参赛者无须刻意站定和等待,正常行走即可自然通过检查。

这次采用了人脸识别技术有效地消除长跑运动中存在的替跑等乱象。

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▲比赛现场

不过,市面上还有一些不成熟的人脸识别技术。比如为了做到差异化,和竞争对手拉开差距,很多厂商很早就给自家手机配上了所谓的人脸识别技术,效果大家也清楚了,往往一张照片就能骗过识别系统。

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即使是从社交网络里下载被压缩过后的自拍照,依然可以轻而易举地骗过了目前很多所谓的人脸识别技术。因为都是「赶鸭子上架」的技术,所以才会成为黑客的目标。

不过由于生物密码具有唯一性、不可破坏性、便捷性等优点,在巨头公司们的推动下,「人脸识别」还是很有成为继指纹识别又一种被普遍使用的生物密码的潜力。

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时机成熟,巨头加入「刷脸」浪潮

早在 2015 年,马云就给德国总理默克尔演示了如何在淘宝上「刷脸」购物,经过了两年的沉淀,如今阿里决定将这项技术从线上普及到线下。

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9 月 1 日,肯德基在中国市场的第一个子品牌 KPRO 在杭州开业,而且这个新品牌有个非常吸引眼球的头衔——「全球首个实现刷脸支付商业应用的餐厅」。

在 KPRO 点餐机下单,在支付环节选择刷脸支付,消费者面对点餐机上方的摄像头,根据机器提示做出相应的表情动作,即可完成支付流程。

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不管是化了妆还是戴了假发,KPRO 的点餐机内置的人脸识别技术都可以成功识别出来。

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实际上,支付宝用的是国内人工智能厂商旷视科技的 Face++ 人脸识别解锁方案。

和传统的平面人脸分析技术不同,旷视科技的人脸识别技术通过深度学习技术,将用户照片与数据源照片(可以来自身份证,或者客户自己提供)进行精准匹配,判断身份一致性。

再加上在线/离线活体检测,通过云、硬件级解决方案,实现对关键点实时标注和变化的检测,完成在线上及线下场景进行实名验证的过程。

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也就是说,各类通过照片、视频、软件合成、面具等攻击手段对 Face ++ 来说都是无效的,保证了用户隐私数据的安全性。

9 月 7 日,Vivo 在印度推出了他们的新产品——Vivo V7+,毫无意外,Vivo V7+ 采用了时下流行的全面屏设计,官方称其为「Full View」。

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而 Vivo V7+ 最大的亮点是和旷视科技在人脸识别、相机优化、相册人脸聚类、影像优化进行了深入的技术对接,是首款拥有人脸识别黑科技的国产手机。

据评测数据显示,Face++的人脸识别解锁在速度上达到了毫秒级,同时还实现了多人种适配,对亚裔、印度裔、拉美裔、非洲及欧洲等多地人群实现了统一标准的精准识别。

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旷视科技云事业部副总裁吴文昊表示:

未来将会在结构光、相机增强等领域持续与 Vivo 保持战略合作关系,而旷视也正打造一套适配整个手机平台的智能视觉解决方案,解决不同手机厂商在人脸识别、图像增强、相机增强、智能图像/视频处理上的需求。

Vivo V7+ 还搭配 2400 万像素的前置摄像头,识别效率应该会不错。

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▲录入速度还不错

接下来,应该会有更多手机厂商推出搭载人脸识别技术的新产品,我们的「脸」也变得越来越重要。

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Geek君有话说

一向是行业风向标的苹果很有可能在即将推出的 iPhone 8 中搭载 3D 扫描技术,以代替用了好几年的指纹识别。

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全面屏越来越流行,指纹识别模块也很难在手机正面找到容身处,但很多消费者依然不希望把指纹识别放在手机背部。

这么看来,成熟的人脸识别技术是目前最好的解决方案,并且成为每一台手机的标配,也许不久后,我们就会进入「刷脸」时代。

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