人类开车太危险了,自动驾驶才是最安全的!

2015-11-25

每年全世界都有120万人因交通事故丧命,仅仅中国每年就有超过30万人,死者大多是年轻人,占全球交通事故死亡人数的四分之一,居世界各国之首。

这相当于每天有10架波音737飞机失事。

让不负责任的人来开车实在是太危险了:

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为了弥补驾驶员的缺陷,汽车厂商发明了安全带,安全气囊,倒车雷达,ABS防抱死系统.....

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过去的几十年里,汽车已经变得非常智能......但是然并卵啊!!!

只要汽车还是“人”来驾驶,车祸就无法避免。

大家争论的焦点是让汽车帮助人来减少事故,还是干脆别让人来开了。

比如特斯拉开发了一套辅助驾驶系统来帮助驾驶员。

在完全展示自动驾驶汽车的流弊之前,我们先来看看目前的辅助驾驶系统。

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假设你开一年的车,有20次遇到危险的情况如果不踩刹车就会撞人。那么辅助驾驶系统可能会帮你踩80次刹车,但真正起作用的可能只有十几次。大多数时候都是虚惊一场,同时也还会漏掉几次。

看起来漏掉几次也没什么的,但是一旦出事,对于当事人来讲就是100%的灾难。而完全无人驾驶系统可能会自动踩30次刹车,也有虚惊一场的时候,而那20次危险可以完全覆盖。

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为什么差距如此之大?根据统计,辅助驾驶系统的触发条件非常苛刻,因此触发率极低,大概是每16万公里启动一次。而完全自动驾驶系统是1.6公里1000次。你说,这频率!就好比跑步速度与光速进行比较。安全系数也是提高了10的8次方。

辅助驾驶系统最大的不足是:它无法预测!

完全自驾系统会观察其他车辆和行人,然后说我不知道要发生什么,减速观察然后预测“他”会怎么走,最后决定自己怎么走。

我们来看看自动驾驶汽车是怎么开车的:

假设你的车在这里

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首先识别路上的其他车辆(紫色的)和自行车(红色的)

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光识别还不行,我们还得预测其他车辆的行为

比如前面有一个工地正在修路,所以我们预测那个车会向左变道绕过那个工地

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光预测一个车还不够,要把所有汽车自行车和行人的运动都预测出来

我擦,密密麻麻,这只有电脑能处理了

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预测了别人的行为之后,自己应该怎么开就很容易计算出来了。

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汽车知道按什么路径去开了,也就知道应该加速还是减速、方向盘怎么打了。

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对于这种简单的路,自动驾驶汽车应付自如,新手司机也能应对:

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可是这种繁华城市的十字路口,老司机靠的是经验,所以新手一般都很紧张。而对机器来说无非是计算量变大了而已。

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当然,无人驾驶汽车远比你想象的要流弊的多

路上的施工啊,前面两车撞了啊,校车啊什么的全能识别

甚至是路上骑自行车的打手势都知道:

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更牛逼的是,居然能看懂JC蜀黍的手势

是让你停下来还是让你赶紧走?

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说到这里,就算完全自动驾驶汽车能够做到美国总统的司机那种水准,也并不能证明它比人要高明多少。

但机器毕竟是机器,它能看到人看不到的东西:

这个骑自行车的人正在闯红灯了,但是从普通司机的视角是看不到他的。

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所以这边绿灯亮的时候,其他汽车都开始发动了

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不过无人驾驶汽车看到了它,所以停下来等他过去才发动。

无人驾驶汽车能够完全掌握当前路面的所有状况,然后根据计算机的最大处理能力来制定最优解决方案。

它不是无所不能的,因此并不能保证100%不会出事故,但它使用最大的运算能力来保证做到最好,至少比“人”凭经验要强多了。

现在的人都喜欢在开车的时候打手机,那么看了谷歌无人驾驶汽车里面发生的一件事情,你一定会喜欢的:

有一个人正在试驾无人驾驶汽车,突然发现手机快没电了。然后他转身在后座背包摸了半天拿出一个笔记本放在副驾驶座上。接着又摸来摸去摸出一根数据线,插在电脑连接手机。嗯,有电了,可以接着刷朋友圈了~

这时的汽车行走在104公里/小时的高速上,难以置信!

Geeker说

我们再也不用担心因为大姨妈来了导致车祸的神一样的女司机。因为以后我们再也不用考驾照了。